緣由
如果你平常使用 Claude Code，又希望把部分工作交給 Codex 執行，OpenAI 官方推出的 openai/codex-plugin-cc 可以直接把 Codex 整合進 Claude Code
這篇會介紹安裝方式、環境確認、模型設定，以及實際有哪些指令可以使用
我一直是 Claude Code 的重度使用者，但工作愈丟愈多之後，用量也跟著往上衝
公司有提供Copilot訂閱，原本主力用它來做code review，但7月價錢大調整後，已經不是首選，只好考慮來多訂個Codex
OpenAI 官方推出的 openai/codex-plugin-cc，讓 Claude Code 可以直接呼叫 Codex，把一部分實作工作丟給 Codex 處理，分攤原本全部壓在 Claude 身上的用量
多訂一份的另一個好處，是讓 Claude 呼叫 Codex 來做 review，等於是兩個不同家的模型互相檢查彼此的實作與盲點，比單一模型自己審查自己寫的程式碼要可靠一些
直接交給 AI 安裝
如果你已經在使用 Claude Code，其實不用自己手動輸入安裝指令，直接請 Claude 幫你安裝即可
例如可以這樣下：
請幫我安裝 OpenAI 官方的 Codex Plugin 到 Claude Code
需求：
- 安裝 openai/codex-plugin-cc
- 安裝到 user scope，不是 project scope
- 安裝完成後確認 plugin 已啟用
- 如果缺少 Codex CLI 或尚未登入，請引導我完成安裝與登入
- 最後執行 setup，確認環境可以正常使用如果已經知道想安裝到所有專案，也可以更簡短：
幫我把 OpenAI Codex Plugin 安裝到 Claude Code，使用 user scope，安裝完成後確認可以使用
Claude 通常會自動執行對應的 claude plugin 指令，若需要登入 Codex 或安裝額外套件，也會一步步提示你完成
我自己現在幾乎都不會特地去背這些 CLI 指令，需要安裝或更新 plugin 時，直接請 Claude Code 幫我完成即可。只有想了解底層做了哪些事，或需要寫成文件分享時，才會去查實際執行的指令
用 CLI 安裝到使用者層級
需求：
- ChatGPT 訂閱（含免費版）或 OpenAI API key，用量算在 Codex 額度裡
- Node.js ≥ 18.18
- 本機要裝好並登入 Codex CLI（
npm install -g @openai/codex）
官方文件示範的是互動式指令：
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex不過 claude CLI 本身就有 plugin 子指令，可以用非互動的方式裝，而且預設 scope 就是 user：
# --scope user 代表套用到所有專案，不用每個 repo 各裝一次
claude plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc --scope user
claude plugin install codex@openai-codex --scope user裝完用 claude plugin list 確認：
❯ codex@openai-codex
Version: 1.0.6
Scope: user
Status: ✔ enabled裝好之後會多出這些指令：
| 指令 | 用途 |
|---|---|
/codex:review | 一般 Code Review |
/codex:adversarial-review | 挑戰式 Review，質疑設計與實作 |
/codex:rescue | 委派修 Bug |
/codex:transfer | Session 轉移 |
/codex:status | 查看背景任務 |
/codex:result | 查看完成結果 |
/codex:cancel | 取消背景任務 |
用 /codex:setup 檢查環境
Plugin 提供 /codex:setup，會檢查：
- Node.js
- npm
- Codex CLI
- 登入狀態
如果缺少任何元件，也會提示如何安裝
我本機因為之前就裝過 Codex CLI 並登入過 ChatGPT 帳號，回傳直接是 "ready": true，不用再跑 npm install -g @openai/codex 或 codex login
如果你是第一次裝，/codex:setup 會自動偵測缺什麼，並在 npm 可用時主動問你要不要幫你裝
怎麼選 Codex 模型
裝好開始用之後，接著想知道：這個 plugin 底層呼叫的 Codex，可以指定用哪個模型嗎？
大部分情況下，只需要修改 ~/.codex/config.toml 即可；只有偶爾想換模型時，再用 --model 覆寫
全域預設
~/.codex/config.toml 裡的 model 欄位，會套用到所有透過 Codex CLI 執行的動作，包括這個 plugin：
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"要改的話直接編輯這個檔案，或者：
codex -c model="你要的模型 id"單次覆寫
/codex:review、/codex:adversarial-review 底層其實都吃 --model / -m，只是官方的 argument-hint 沒特別列出來：
/codex:review --model 你要的模型 id/codex:rescue 這類委派任務的指令，則多支援一個 --effort：
/codex:rescue --model 你要的模型 id --effort high 修這個 bug至於目前有哪些模型可選，直接跑 codex --help 或看 Codex 官方文件最準，模型迭代很快，寫死在這篇裡很快就過時了
參考資料：